ABM-BSD
Publikacje
Reduction of systematic errors in diffusion tensor imaging of the human brain as a prospect for increasing the precision of planning neurosurgical operations with particular emphasis on fiber tracking
AIBSD: Deep learning approach to address spatial systematic errors in diffusion tensor imaging
Diagnostic Performance of a Multi-Shell DTI Protocol and Its Subsets with B-matrix Spatial Distribution Correction in Differentiating Early Multiple Sclerosis Patients from Healthy Controls
The effect of elimination of Gibbs ringing, noise and systematic errors on the DTI metrics and tractography in a rat brain
The added value of diffusion tensor imaging with systematic bias correction for the assessment of liver morphology and physiology
Diffusion tensor imaging metrics as natural markers of multiple sclerosis induced brain disorders with a low Expanded Disability Status Scale score
Wystąpienia konferencyjne
Porównanie metryk tensora dyfuzji w regionach funkcjonalnie aktywowanych w badaniu funkcjonalnym w stanie spoczynku dla grupy zdrowych ochotników i pacjentów ze stwardnieniem rozsianym
Optymalne podejście do przeprowadzenia wiarygodnego obrazowania tensora dyfuzji w badaniach mózgu
Metryki obrazowania tensora dyfuzji jako naturalne markery oceny zaburzeń mózgu wywołanych stwardnieniem rozsianym
Diffusion tensor metrics in regions functionally activated in resting-state fMRI for a test cohort with multiple sclerosis
Detecting Multiple Sclerosis with Machine Learning using DTI Metrics
Efficiency and evolution during follow-ups of diffusion tensor imaging metrics for distinguishing between groups of healthy volunteers and patients with multiple sclerosis
Comparison of the eddy current distortion correction and b-matrix spatial distribution methods for systematic bias removal in diffusion tensor imaging
Generation of spatially variable b matrices using convolutional neural networks
Theoretical and practical aspects of b-matrix spatial distribution for diffusion tensor imaging
The 20th European Magnetic Resonance Congress, Bilbao
The crucial aspects applying of b-matrix spatial distribution for diffusion tensor imaging of brain
AI-BSD – a deep learning based model for DTI systematic error removal. International Conference on Magnetic Resonance Microscopy 2023
The correlation between healthy aging and DTI metrics of the brain regions. International Conference on Magnetic Resonance Microscopy 2023
DTI reveals age-related changes in brain gray matter in healthy young to middle-aged adults
The effect of elimination of systematic errors on the distributions of diffusion tensor imaging metrics in automatically segmented regions of white and grey matter of the left and right hemisphere. ENC 2023 – Experimental Nuclear Magnetic Resonance Conference
Diffusion tensor imaging with three types of correction to reveal physiological and morphological differences in the liver
Experimental Nuclear Magnetic Resonance Conference
Multiple sclerosis disrupts natural age-related changes in the brain – a DTI study
The Influence of Systematic and Statistical Errors on the DTI Metrics and Tractography of Rat’s Brain White Matter. ENC 2022 – Experimental Nuclear Magnetic Resonance Conference
The effect of systematic errors reduction in the brain DTI on the 1.5T clinical MR scanner
International Society for Magnetic Resonance in Medicine – ISMRM and The European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology – ESMRMB Annual Meeting: „Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB & ISMRT 2022, 31st Annual Meeting”
Practical aspects of correcting systematic errors on fiber tracking of selected brain ROIs
Investigation of sodium alginate- and polyvinyl alcohol-based anisotropic hydrogel phantoms for calibration applications by DWI at 0.6T
International Society for Magnetic Resonance in Medicine – ISMRM and The European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology – ESMRMB Annual Meeting: Joint Annual Meeting
Patenty
Sposób korekcji błędów obrazowania dwi/dti poprzez wyznaczanie rzeczywistego rozkładu gradientów pola magnetycznego
Polskie zgłoszenie patentowe: data zgłoszenia – 24.06.2025, numer zgłoszenia – P.452451
A method for correcting dwi/dti imaging errors by determining the actual distribution of magnetic field gradients
Zgłoszenie patentowe międzynarodowe: data zgłoszenia – 25.06.2025, numer zgłoszenia – PCT/EP2025/067839
Zagadnienia badawcze

Algorytm do segmentacji plak demielinizacyjnych przy wykorzystaniu własnego modelu AI

Przestrzenny rozkład macierzy b(r) określony metodą BSD-DTI dla skanera 3T

Klasyfikacja pacjentów ze stwardnieniem rozsianym i osób zdrowych na podstawie metryk DTI

Klasyfikacja pacjentów ze stwardnieniem rozsianym (SM) na podstawie metryk DTI przy użyciu modelu uczenia maszynowego

Korelacje między metrykami DTI (po korekcji BSD) a parametrami klinicznymi u pacjentów ze stwardnieniem rozsianym

Segmentacja struktur mózgowia i ognisk demielinizacyjnych do analizy DTI u pacjentów ze stwardnieniem rozsianym

Poprawa precyzji traktografii DTI w wybranych ROI przy użyciu BSD-DTI i zaawansowanego preprocesingu

Algorytm sztucznej inteligencji do generowania przestrzennych macierzy b (AIBSD)

Analiza atrofii mózgu na podstawie segmentacji

Metoda BSD jako końcowy krok w przetwarzaniu wstępnym (tzw. preprocessing pipeline) DTI o mikronowej rozdzielczości

Efektywność preprocessingu i metody BSD poza izocentrum magnesu

Precyzyjne różnicowanie zmian w stwardnieniu rozsianym z wykorzystaniem korekcji błędów systematycznych metodą BSD-DTI – wyniki klinicznej walidacji

Wpływ korekcji niejednorodności gradientów i procedur preprocessingowych na dokładność metryk DTI w wątrobie
