Strona główna » Zagadnienia badawcze » Diagnostyka i obrazowanie dyfuzyjne (DTI) » Analiza atrofii mózgu na podstawie segmentacji
Analiza atrofii mózgu na podstawie segmentacji
Rysunek: Korelacja pomiędzy wiekiem a prawą dolną komorą boczną
W ramach zadania przeprowadzono segmentację struktur mózgu na obrazach T1-ważonych za pomocą modelu SynthSeg. Wyniki segmentacji, obejmujące objętości wybranych struktur mózgu, zostały zestawione w formacie tabelarycznym. Część analizowanych wyników przedstawiono poniżej. W pierwszym kroku sprawdzono jak objętość poszczególnych struktur koreluje z wiekiem.
W następnym kroku policzono korelacje objętości poszczególnych struktur z parametrami klinicznymi, reprezentowanymi przez wybrane wyniki testów klinicznych. Korelacja została policzona przy użyciu funkcji z biblioteki pandas, z wykorzystaniem korelacji Pearsona. Analiza obejmowała zestawienie wyników korelacji dla wszystkich struktur i wszystkich testów klinicznych w jednej tabeli, umożliwiającej ocenę wzajemnych zależności. Częściowo tabela została przedstawiona poniżej.
Parametry kliniczne uwzględnione w analizie to:
- TEST9: test 9 kołków.
- TEST25: test 25 kroków.
- SDMT_WYNIK: wynik testu Symbol Digit Modalities Test, oceniającego funkcje poznawcze.
- BECK_WYNIK: wynik skali depresji Becka, oceniającej nasilenie objawów depresyjnych.
- FSMC_WYNIK: ogólny wynik skali FSMC (Fatigue Scale for Motor and Cognitive Functions).
- PODSK_POZN: podskala FSMC dotycząca funkcji poznawczych.
- PODSK_RUCH: podskala FSMC dotycząca funkcji ruchowych.
- MSIS29_WYNIK: wynik skali MSIS-29 (Multiple Sclerosis Impact Scale), oceniającej wpływ stwardnienia rozsianego na jakość życia pacjenta.
| TEST9 RAZEM CZAS | TEST25 STOP_I | TEST25 STOP_II | TEST25 WYNIK SREDNI | SDMT WYNIK | |
| Left Cerebral White Matter | -0,065 | -0,104 | -0,100 | -0,102 | 0,259 |
| Left Cerebral Cortex | -0,053 | -0,136 | -0,137 | -0,137 | 0,227 |
| Left Lateral Ventricle | 0,176 | -0,054 | -0,073 | -0,064 | -0,349 |
| Left Inferior Lateral Ventricle | 0,036 | -0,007 | -0,013 | -0,010 | -0,131 |
| Left Cerebellum White Matter | -0,123 | -0,006 | -0,003 | -0,005 | 0,265 |
| Left Cerebellum Cortex | -0,076 | 0,034 | 0,029 | 0,032 | 0,265 |
| Left Thalamus | -0,189 | -0,020 | -0,012 | -0,016 | 0,378 |
| Left Caudate | -0,219 | 0,014 | 0,013 | 0,013 | 0,469 |
| Left Putamen | -0,241 | -0,085 | -0,085 | -0,086 | 0,407 |
| Left Pallidum | -0,250 | -0,087 | -0,082 | -0,085 | 0,386 |
| 3rd Ventricle | 0,212 | 0,088 | 0,064 | 0,077 | -0,263 |
| 4th Ventricle | -0,004 | 0,028 | 0,044 | 0,036 | 0,018 |
| Brain-Stem | -0,028 | 0,003 | -0,006 | -0,002 | 0,132 |
| Left Hippocampus | -0,124 | -0,056 | -0,039 | -0,048 | 0,246 |
| Left Amygdala | -0,088 | -0,093 | -0,092 | -0,093 | 0,265 |
| CSF | 0,054 | 0,008 | 0,003 | 0,005 | -0,071 |
Rysunek: Wizualizacja zmiany objętości w poszczególnych regionach zainteresowania.
Zobacz także
Poprawa precyzji traktografii DTI w wybranych ROI przy użyciu BSD-DTI i zaawansowanego preprocesingu
Wpływ korekcji BSD-DTI i parametrów rekonstrukcji na jakość traktografii w obszarach o złożonej topologii mózgu
