Wystąpienia na ISMRM 2025
W maju 2025 roku na prestiżowej konferencji ISMRM poświęconej zastosowaniom metod MRJ w medycynie zostały przedstawione dwie prezentacje naszego zespołu. Gratulujemy!
Prezentacja dr Weroniki Mazur-Rosmus
W badaniu analizowano różnice metryk tensora dyfuzji (FA i MD) w obszarach aktywowanych podczas spoczynkowego fMRI u pacjentów ze stwardnieniem rozsianym (MS) oraz zdrowych kontrolach. Do identyfikacji obszarów aktywacji wykorzystano seed-based connectivity (SBC). Metoda BSD redukuje systematyczne błędy, co znacząco zwiększa efektywność rozróżniania grup.
Wyniki wskazują, że integracja DTI z rs-fMRI może poprawić diagnostykę i ocenę zmian strukturalnych istoty szarej w MS, zwiększając wartość kliniczną obu technik.
Prezentacja mgr inż. Julii Lasek
W badaniu zastosowano uczenie maszynowe do wykrywania MS na podstawie metryk DTI (FA, MD, AD, RD). Analizowano 391 pomiarów pacjentów z MS i 239 pomiarów zdrowych kontrolnych wykonanych na skanerze 3T. Model łączący wszystkie metryki osiągnął dokładność 90,3% oraz AUC 0,961, potwierdzając wysoką skuteczność. Wyniki podkreślają duży potencjał połączenia DTI z uczeniem maszynowym w wczesnej i precyzyjnej diagnostyce MS.
Referencje:
- Mazur-Rosmus, W., Słowik, A., & Krzyżak, A. T. (2025). Diffusion Tensor Metrics in Regions Functionally Activated in Resting-State fMRI for a Test Cohort with Multiple Sclerosis. Abstract No. 2757, ISMRM 2025, Honolulu, HI, USA.
- Lasek, J., Słowik, A., & Krzyżak, A. T. (2025). Detecting Multiple Sclerosis with Machine Learning Using DTI Metrics. Abstract No. 8770, ISMRM 2025, Honolulu, HI, USA.
Ostatnie aktualności
Koniec projektu ABM-BSD
30-lecie Diffusion Tensor Imaging (DTI) w Polsce
